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        <title>02 - Tensorflow Object Detection 环境快速安装及更新脚本</title>
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        <description>02 - Tensorflow Object Detection 环境快速安装及更新脚本

tensorflow

该脚本用于快速准备好 object detection 所需要的代码环境。

如脚本运行出错，则确保已安装 git, protobuf-compiler, make, python3 以及 python 下的 cython</description>
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>05 - Tensorflow 模型保存与恢复</title>
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        <description>05 - Tensorflow 模型保存与恢复

tensorflow

本文大部分是对官网的描述做些备注和个人理解。如有需要，请直接查看官网原文。

&lt;https://tensorflow.google.cn/programmers_guide/saved_model&gt;  (英文原版)

&lt;https://tensorflow.google.cn/programmers_guide/saved_model?hl=zh-CN&gt;   (中文原版)

1. 保存与恢复变量 （即 Checkpoint）

1.1 保存变量</description>
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>06 - Tensorflow Serving 使用说明</title>
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        <description>06 - Tensorflow Serving 使用说明

tensorflow

本文大部分是对官网的描述做些备注和个人理解。如有需要，请直接查看官网原文。

&lt;https://tensorflow.google.cn/serving/serving_basic?hl=zh-CN&gt; (官方网址)

前置知识： 建议阅读 05 - Tensorflow 模型保存与恢复

1. 准备工作

一般来说，算法开发人员负责设计和训练模型，而运维人员（或业务开发人员）负责把模型导出并部署到线上。那么在设计时，由于个人习惯或各部门规范不同，模型所使用的输入名称有可能会相差甚远。更不用说有时候网络结构是从网上找来的。以上的种种情况，都会导致 Tensor 的输入输出名称难以做到统一，形成规范，给部署带来一定的麻烦。…</description>
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        <title>slim库中的预处理方法分析</title>
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        <description>slim库中的预处理方法分析

tensorflow

----------

research/slim/preprocessing/cifarnet_preprocessing.py
源码

对图片的预处理过程为：
训练数据集：
1、 对图片进行填充。（tf.pad）
2、 按指定大小随机裁剪图像。（tf.random_crop）
3、 随机水平翻转。（tf.image.random_flip_left_right）
4、 随机亮度。（tf.image.random_brightness）
5、 随机对比度。 （tf.image.random_contrast）
6、 图像标准化。 （tf.image.per_image_standardization）…</description>
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>public:tensorflow:start</title>
        <link>https://wiki.gulucat.com/doku.php/public/tensorflow/start?rev=1572508230&amp;do=diff</link>
        <description>tensorflow 系列的文章摘自以前做的笔记，部分未放出的笔记会在脱敏后放出。



文章列表

	* 02 - Tensorflow Object Detection 环境快速安装及更新脚本
	* 05 - Tensorflow 模型保存与恢复
	* 06 - Tensorflow Serving 使用说明
	* slim库中的预处理方法分析</description>
    </item>
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